AI推論用シリコン
推論用シリコンは、モデルの学習ではなく、学習済みモデルを本番環境で実行するためのもので、ピーク性能の絶対値よりもワット当たりのスループットが重視されます。これは学習とは異なる設計課題であり、既存のチップメーカーに加えて、カスタムアクセラレーターの設計企業も参入しています。
7銘柄
新規
買い増し
維持
減少
解消
保有ファンド
2,854
ファンドの保有状況の変化
+6
保有ファンド数の増加
+0.2%
価値
$1338億
トップ10銘柄の保有
83
トップ10の変動
-4
トップ10保有の増加率
-5%
評価額の伸び
+4%
新規
190
買い増し
1,149
減少
1,194
解消
143
資金流入
$60.1億
資本流出
$62.4億
純資本フロー
-$2.31億
資金フローの変化
+$4.86億
コール
$34.7億
プット
$41.3億
コールの純保有量
-$6.6億
プット・コール比率
1.19