AI推論用シリコン
推論用シリコンは、モデルの学習ではなく、学習済みモデルを本番環境で実行するためのもので、ピーク性能の絶対値よりもワット当たりのスループットが重視されます。これは学習とは異なる設計課題であり、既存のチップメーカーに加えて、カスタムアクセラレーターの設計企業も参入しています。
7銘柄
新規
買い増し
維持
減少
解消
保有ファンド
1,540
ファンドの保有状況の変化
+78
保有ファンド数の増加
+5%
価値
$829億
トップ10銘柄の保有
123
トップ10の変動
+58
トップ10保有の増加率
+89%
評価額の伸び
+30%
新規
168
買い増し
572
減少
655
解消
75
資金流入
$65億
資本流出
$46.6億
純資本フロー
+$18.4億
資金フローの変化
+$10.6億
コール
$23.3億
プット
$18.5億
コールの純保有量
+$4.77億
プット・コール比率
0.79