AI推論用シリコン
推論用シリコンは、モデルの学習ではなく、学習済みモデルを本番環境で実行するためのもので、ピーク性能の絶対値よりもワット当たりのスループットが重視されます。これは学習とは異なる設計課題であり、既存のチップメーカーに加えて、カスタムアクセラレーターの設計企業も参入しています。
7銘柄
新規
買い増し
維持
減少
解消
保有ファンド
1,594
ファンドの保有状況の変化
+162
保有ファンド数の増加
+11%
価値
$763億
トップ10銘柄の保有
99
トップ10の変動
+67
トップ10保有の増加率
+209%
評価額の伸び
+26%
新規
288
買い増し
468
減少
706
解消
112
資金流入
$71.1億
資本流出
$53億
純資本フロー
+$18.1億
資金フローの変化
+$20.7億
コール
$29億
プット
$28.8億
コールの純保有量
+$2462万
プット・コール比率
0.99