AI推論用シリコン
推論用シリコンは、モデルの学習ではなく、学習済みモデルを本番環境で実行するためのもので、ピーク性能の絶対値よりもワット当たりのスループットが重視されます。これは学習とは異なる設計課題であり、既存のチップメーカーに加えて、カスタムアクセラレーターの設計企業も参入しています。
7銘柄
新規
買い増し
維持
減少
解消
保有ファンド
1,597
ファンドの保有状況の変化
+1
保有ファンド数の増加
+0.1%
価値
$1060億
トップ10銘柄の保有
229
トップ10の変動
+24
トップ10保有の増加率
+12%
評価額の伸び
+5%
新規
98
買い増し
708
減少
640
解消
80
資金流入
$70.2億
資本流出
$74.3億
純資本フロー
-$4.18億
資金フローの変化
-$13.1億
コール
$18.8億
プット
$16.4億
コールの純保有量
+$2.42億
プット・コール比率
0.87