AI推論用シリコン
推論用シリコンは、モデルの学習ではなく、学習済みモデルを本番環境で実行するためのもので、ピーク性能の絶対値よりもワット当たりのスループットが重視されます。これは学習とは異なる設計課題であり、既存のチップメーカーに加えて、カスタムアクセラレーターの設計企業も参入しています。
7銘柄
新規
買い増し
維持
減少
解消
保有ファンド
1,615
ファンドの保有状況の変化
-44
保有ファンド数の増加
-3%
価値
$902億
トップ10銘柄の保有
117
トップ10の変動
-30
トップ10保有の増加率
-20%
評価額の伸び
-7%
新規
116
買い増し
627
減少
738
解消
141
資金流入
$94.1億
資本流出
$103億
純資本フロー
-$8.44億
資金フローの変化
-$17.8億
コール
$17.5億
プット
$16.1億
コールの純保有量
+$1.4億
プット・コール比率
0.92