AI推論用シリコン
推論用シリコンは、モデルの学習ではなく、学習済みモデルを本番環境で実行するためのもので、ピーク性能の絶対値よりもワット当たりのスループットが重視されます。これは学習とは異なる設計課題であり、既存のチップメーカーに加えて、カスタムアクセラレーターの設計企業も参入しています。
7銘柄
新規
買い増し
維持
減少
解消
保有ファンド
1,547
ファンドの保有状況の変化
+87
保有ファンド数の増加
+6%
価値
$748億
トップ10銘柄の保有
66
トップ10の変動
+20
トップ10保有の増加率
+43%
評価額の伸び
+36%
新規
220
買い増し
464
減少
716
解消
120
資金流入
$106億
資本流出
$78.9億
純資本フロー
+$26.9億
資金フローの変化
+$66.9億
コール
$42.2億
プット
$28.4億
コールの純保有量
+$13.7億
プット・コール比率
0.67