AI推論用シリコン
推論用シリコンは、モデルの学習ではなく、学習済みモデルを本番環境で実行するためのもので、ピーク性能の絶対値よりもワット当たりのスループットが重視されます。これは学習とは異なる設計課題であり、既存のチップメーカーに加えて、カスタムアクセラレーターの設計企業も参入しています。
7銘柄
新規
買い増し
維持
減少
解消
保有ファンド
1,462
ファンドの保有状況の変化
+21
保有ファンド数の増加
+1%
価値
$636億
トップ10銘柄の保有
65
トップ10の変動
+12
トップ10保有の増加率
+23%
評価額の伸び
+6%
新規
117
買い増し
581
減少
620
解消
80
資金流入
$50.5億
資本流出
$42.8億
純資本フロー
+$7.75億
資金フローの変化
+$8.4億
コール
$15.6億
プット
$11.5億
コールの純保有量
+$4.14億
プット・コール比率
0.74