AI推論用シリコン
推論用シリコンは、モデルの学習ではなく、学習済みモデルを本番環境で実行するためのもので、ピーク性能の絶対値よりもワット当たりのスループットが重視されます。これは学習とは異なる設計課題であり、既存のチップメーカーに加えて、カスタムアクセラレーターの設計企業も参入しています。
7銘柄
新規
買い増し
維持
減少
解消
保有ファンド
1,437
ファンドの保有状況の変化
+8
保有ファンド数の増加
+0.6%
価値
$904億
トップ10銘柄の保有
183
トップ10の変動
+27
トップ10保有の増加率
+17%
評価額の伸び
+10%
新規
111
買い増し
626
減少
592
解消
89
資金流入
$69億
資本流出
$61.4億
純資本フロー
+$7.59億
資金フローの変化
-$845億
コール
$26億
プット
$12.3億
コールの純保有量
+$13.7億
プット・コール比率
0.47