Silício para inferência de IA
Os chips de inferência executam modelos treinados em produção, em vez de treiná-los, e priorizam a taxa de processamento por watt em vez do desempenho máximo bruto. É um problema de projeto distinto do treinamento e atraiu projetistas de aceleradores personalizados, além dos fabricantes de chips já estabelecidos.
7 ações
| Nome |
Fundos com posição | Crescimento | Crescimento % |
Fundo valor |
|
|---|---|---|---|---|---|
1
Qualcomm
QCOM
US$ 184 bi
| 3.038 | +298 | +11% | US$ 155 bi |
|
2
Ambarella
AMBA
US$ 2,72 bi
| 342 | +35 | +11% | US$ 3,13 bi |
|
3
Blaize Holdings
BZAI
US$ 36,5 mi
| 121 | +11 | +10% | US$ 51,7 mi |
|
4
GSI Technology
GSIT
US$ 154 mi
| 89 | +19 | +27% | US$ 106 mi |
|
5
Defiance Inference AI Chip ETF
AINF
| – | – | – | – |
|
|
CGPT
6
VegaShares AI Inference ETF
CGPT
| – | – | – | – |
|
|
KSMH
7
xETFs Korea AI Semiconductor
KSMH
| – | – | – | – |
|