AI 추론 실리콘
추론용 반도체는 모델을 학습시키는 것이 아니라 학습된 모델을 실제 서비스 환경에서 실행하며, 최고 성능보다 와트당 처리량을 더 중시해요. 이는 학습과는 별개의 설계 과제이며, 기존 칩 업체뿐 아니라 맞춤형 가속기 설계 업체들도 이 분야에 뛰어들게 했어요.
7개 종목
| 이름 |
보유 펀드 | 성장 | 성장률 |
펀드 평가액 |
|
|---|---|---|---|---|---|
1
Qualcomm
QCOM
US$1838억
| 3,038 | +298 | +11% | US$1550억 |
|
2
Ambarella
AMBA
US$27.2억
| 342 | +35 | +11% | US$31.3억 |
|
3
Blaize Holdings
BZAI
US$3650만
| 121 | +11 | +10% | US$5172만 |
|
4
GSI Technology
GSIT
US$1.54억
| 89 | +19 | +27% | US$1.06억 |
|
5
Defiance Inference AI Chip ETF
AINF
| – | – | – | – |
|
|
CGPT
6
VegaShares AI Inference ETF
CGPT
| – | – | – | – |
|
|
KSMH
7
xETFs Korea AI Semiconductor
KSMH
| – | – | – | – |
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