KI-Inferenzchips
Inferenzchips führen trainierte Modelle im Produktivbetrieb aus, statt sie zu trainieren. Dabei zählt der Durchsatz pro Watt mehr als die reine Spitzenleistung. Das ist eine eigenständige Designaufgabe, die neben etablierten Chipherstellern auch Entwickler maßgeschneiderter Beschleuniger angezogen hat.
7 Aktien
| # | Name |
Haltende Fonds | Wachstum | Wachstum % |
Fonds wert |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
1
Qualcomm
QCOM
184 Mrd. $
| 3.038 | +298 | +11 % | 155 Mrd. $ |
|
| 2 |
2
Ambarella
AMBA
2,72 Mrd. $
| 342 | +35 | +11 % | 3,13 Mrd. $ |
|
| 3 |
3
Blaize Holdings
BZAI
36,5 Mio. $
| 121 | +11 | +10 % | 51,7 Mio. $ |
|
| 4 |
4
GSI Technology
GSIT
154 Mio. $
| 89 | +19 | +27 % | 106 Mio. $ |
|
| 5 |
5
Defiance Inference AI Chip ETF
AINF
| – | – | – | – |
|
| 6 |
CGPT
6
VegaShares AI Inference ETF
CGPT
| – | – | – | – |
|
| 7 |
KSMH
7
xETFs Korea AI Semiconductor
KSMH
| – | – | – | – |
|