Silicio para inferencia de IA
Los chips de inferencia ejecutan modelos ya entrenados en producción, en lugar de entrenarlos, y priorizan la capacidad de procesamiento por vatio sobre el rendimiento máximo bruto. Es un problema de diseño distinto al del entrenamiento y ha atraído a diseñadores de aceleradores personalizados, además de los proveedores de chips establecidos.
7 acciones
| Nombre |
Fondos con posición | Crecimiento | Crecimiento % |
Valor del fondo |
|
|---|---|---|---|---|---|
1
Qualcomm
QCOM
USD 184 mil M
| 3,038 | +298 | +11% | USD 155 mil M |
|
2
Ambarella
AMBA
USD 2723 M
| 342 | +35 | +11% | USD 3131 M |
|
3
Blaize Holdings
BZAI
USD 36.5 M
| 121 | +11 | +10% | USD 51.7 M |
|
4
GSI Technology
GSIT
USD 154 M
| 89 | +19 | +27% | USD 106 M |
|
5
Defiance Inference AI Chip ETF
AINF
| – | – | – | – |
|
|
CGPT
6
VegaShares AI Inference ETF
CGPT
| – | – | – | – |
|
|
KSMH
7
xETFs Korea AI Semiconductor
KSMH
| – | – | – | – |
|