TriNet
TNET
최신 규제 공시에 따르면 2016년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 127곳이 TriNet에 US$11.6억를 투자하고 있으며, 23개 펀드가 신규 포지션을 열고, 48개가 포지션을 늘리고, 40개가 포지션을 줄이고, 29개가 포지션을 청산했습니다.
감소보다 추가 투자가 20% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 48 | 기존 포지션 축소: 40
상위 10개 종목을 보유한 펀드가 0% 더 많아요
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 6 → 6 (0)
보유 펀드 수 5% 감소
보유 펀드 수: 133 → 127 (-6)
보유 지분율이 4.72% 낮음
펀드 보유 현황: 83.56% → 78.84% (-4.7%)
신규 편입은 청산보다 21% 적어요
신규 편입 포지션: 23 | 기존 포지션 청산: 29
자금 유입액이 유출액보다 33% 적어요
자금 유입: $9721만 | 자금 유출: $1.45억
풋옵션보다 콜옵션이 47% 적어요
펀드별 콜옵션: $63.8만 | 펀드별 풋옵션: $120만
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
RCM
Raging Capital Management
Rocky Hill,
New Jersey
|
+US$1685만 |
| 2 |
JP Morgan Chase
New York
|
+US$1139만 |
| 3 |
Manning & Napier Advisors
Fairport,
New York
|
+US$900만 |
| 4 |
ArrowMark Colorado Holdings
Denver,
Colorado
|
+US$806만 |
| 5 |
Cantillon Capital Management
New York
|
+US$801만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Cadian Capital Management
New York
|
-US$2389만 |
| 2 |
TimesSquare Capital Management
New York
|
-US$1369만 |
| 3 |
Fidelity Investments
Boston,
Massachusetts
|
-US$1245만 |
| 4 |
Millennium Management
New York
|
-US$1070만 |
| 5 |
Wellington Management Group
Boston,
Massachusetts
|
-US$1024만 |
TNET 헤지펀드 동향: 2016년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 3,756개 기관투자자 중 127곳이 2016년 2분기에 TriNet (TNET) 보유 포지션을 보고했습니다. 합산 가치는 US$11.6억로, 전 분기의 US$8.44억보다 37% 증가했습니다.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 29개 펀드가 TNET 보유분을 모두 처분했고 23개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 6개 감소했어요. 한편 40개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 48개 펀드는 늘렸어요.
가장 많이 매수한 곳은 Raging Capital Management였으며, 추정 가치가 US$1685만인 신규 포지션을 개설했어요. 가장 많이 매도한 곳은 Cadian Capital Management였으며, 추정 매도 규모는 US$2389만였어요.
- 2016년 2분기 기준으로 127명의 기관투자자가 TriNet (TNET)을 보유했으며, 2016년 1분기의 133명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2016년 2분기에 TriNet 주식 보유액으로 US$11.6억를 보고했으며, 전 분기 대비 37% 증가했어요.
- 2016년 2분기에 23개 펀드가 TriNet 포지션을 새로 편입했고, 29개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -6개 순증감했어요.
- 2016년 2분기에 TriNet을(를) 가장 많이 매수한 곳은 Raging Capital Management이며, 추정 추가 매수액은 US$1685만입니다.
- 2016년 2분기에 TriNet을(를) 가장 많이 매도한 곳은 Cadian Capital Management였고, 추정 매도액은 US$2389만예요.
2016년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.