Silicio para inferencia de IA
Los chips de inferencia ejecutan modelos ya entrenados en producción, en lugar de entrenarlos, y priorizan la capacidad de procesamiento por vatio sobre el rendimiento máximo bruto. Es un problema de diseño distinto al del entrenamiento y ha atraído a diseñadores de aceleradores personalizados, además de los proveedores de chips establecidos.
7 acciones
Aumentadas
Reducidas
Aumento neto
Fondos con posiciones
3,100
Cambios en las posiciones de los fondos
+289
Crecimiento de fondos con posiciones
+10%
Valor
USD 158 mil M
Posición entre las 10 principales
83
Cambio en el top 10
+44
Crecimiento en el top 10
+113%
Crecimiento del valor
+42%
Nuevas
470
Aumentadas
983
Reducidas
1,372
Cerradas
148
Entrada de capital
USD 18.7 mil M
Salida de capital
USD 19.4 mil M
Flujo neto de capital
-USD 630 M
Cambio en el flujo de capital
-USD 17.7 mil M
Opciones de compra
USD 7751 M
Opciones de venta
USD 8768 M
Calls netas
-USD 1017 M
Relación put/call
1.13