State Street SPDR S&P Retail ETF
XRT
최신 규제 공시에 따르면 2016년 1분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 92곳이 State Street SPDR S&P Retail ETF에 US$12.2억 규모를 투자하고 있으며, 25개 펀드가 신규 포지션을 열고, 17개가 포지션을 늘리고, 36개가 포지션을 줄이고, 27개가 포지션을 청산했어요.
신규 편입은 청산보다 7% 적어요
신규 편입 포지션: 25 | 기존 포지션 청산: 27
보유 펀드 수 3% 감소
보유 펀드 수: 95 → 92 (-3)
축소보다 재투자가 53% 적어요
기존 보유 종목 확대: 17 | 기존 포지션 축소: 36
상위 10개 종목 보유 펀드가 67% 감소
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 3 → 1 (-2)
풋옵션보다 콜옵션이 71% 적어요
펀드별 콜옵션: $2.24억 | 펀드별 풋옵션: $7.82억
자금 유입액이 유출액보다 78% 적어요
자금 유입: $1.5억 | 자금 유출: $6.74억
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Citigroup
New York
|
+US$6920만 |
| 2 |
Landscape Capital Management
Englewood,
New Jersey
|
+US$1873만 |
| 3 |
SG Americas Securities
New York
|
+US$859만 |
| 4 |
Moore Capital Management
New York
|
+US$742만 |
| 5 |
Nomura Holdings
Tokyo,
Japan
|
+US$600만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
JP Morgan Chase
New York
|
-US$1.55억 |
| 2 |
Goldman Sachs
New York
|
-US$1.06억 |
| 3 |
UBS Group
Zurich,
Switzerland
|
-US$9732만 |
| 4 |
Morgan Stanley
New York
|
-US$9614만 |
| 5 |
BNP Paribas Financial Markets
Paris,
France
|
-US$7662만 |
XRT 헤지펀드 동향: 2016년 1분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 3,767곳 중 92곳이 2016년 1분기에 State Street SPDR S&P Retail ETF (XRT) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$12.2억 규모로 전 분기 US$16.7억보다 27% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 27개 펀드가 XRT 보유분을 모두 처분했고 25개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 2개 감소했어요. 한편 36개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 17개 펀드는 늘렸어요.
Citigroup 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$6920만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 JP Morgan Chase였으며, 추정 매도 규모는 US$1.55억였어요.
- 2016년 1분기 기준으로 92명의 기관투자자가 State Street SPDR S&P Retail ETF (XRT) 주식을 보유했으며, 2015년 4분기의 95명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2016년 1분기 기준 State Street SPDR S&P Retail ETF 주식 보유액을 US$12.2억 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 27% 감소한 수치예요.
- 2016년 1분기에 25개 펀드가 State Street SPDR S&P Retail ETF 포지션을 새로 편입했고, 27개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -2개 순증감했어요.
- Citigroup 측이 2016년 1분기에 State Street SPDR S&P Retail ETF 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$6920만 규모예요.
- JP Morgan Chase 측이 2016년 1분기에 State Street SPDR S&P Retail ETF 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$1.55억 규모예요.
2016년 1분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.