VNET Group
VNET
최신 규제 공시에 따르면 2019년 3분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 65곳이 VNET Group에 US$3.5억를 투자하고 있으며, 8개 펀드가 신규 포지션을 열고, 21개가 포지션을 늘리고, 25개가 포지션을 줄이고, 15개가 포지션을 청산했습니다.
상위 10개 종목을 보유한 펀드가 0% 더 많아요
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 1 → 1 (0)
보유 지분율이 0.82% 낮음
펀드 보유 현황: 32.32% → 31.5% (-0.82%)
보유 펀드 수 10% 감소
보유 펀드 수: 72 → 65 (-7)
축소보다 재투자가 16% 적어요
기존 보유 종목 확대: 21 | 기존 포지션 축소: 25
풋옵션보다 콜옵션이 26% 적어요
펀드별 콜옵션: $243만 | 펀드별 풋옵션: $329만
자금 유입액이 유출액보다 43% 적어요
자금 유입: $1196만 | 자금 유출: $2112만
신규 편입은 청산보다 47% 적어요
신규 편입 포지션: 8 | 기존 포지션 청산: 15
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Banco Santander
Madrid,
Spain
|
+US$384만 |
| 2 |
Norges Bank
Oslo,
Norway
|
+US$210만 |
| 3 |
Fidelity International
Hamilton,
Bermuda
|
+US$82.6만 |
| 4 |
California Public Employees Retirement System
Sacramento,
California
|
+US$65.8만 |
| 5 |
AC
Athos Capital
Hong Kong
|
+US$57.6만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Schroder Investment Management Group
London,
United Kingdom
|
-US$1209만 |
| 2 |
Morgan Stanley
New York
|
-US$181만 |
| 3 |
Two Sigma Investments
New York
|
-US$73.2만 |
| 4 |
Barclays
London,
United Kingdom
|
-US$66.8만 |
| 5 |
SI
Sensato Investors
San Francisco,
California
|
-US$58.4만 |
VNET 헤지펀드 동향: 2019년 3분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 4,576곳 중 65곳이 2019년 3분기에 VNET Group (VNET) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$3.5억로 전 분기 US$3.67억보다 4.7% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 15개 펀드가 VNET 보유분을 모두 처분했고 8개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 7개 감소했어요. 한편 25개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 21개 펀드는 늘렸어요.
가장 많이 매수한 곳은 Banco Santander였으며, 추정 가치가 US$384만인 신규 포지션을 개설했어요. 가장 많이 매도한 곳은 Schroder Investment Management Group였으며, 추정 매도 규모는 US$1209만였어요.
- 2019년 3분기 기준으로 65명의 기관투자자가 VNET Group (VNET)을 보유했으며, 2019년 2분기의 72명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2019년 3분기 기준 VNET Group 주식 보유액을 US$3.5억로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 4.7% 감소한 수치예요.
- 2019년 3분기에 8개 펀드가 VNET Group 포지션을 새로 편입했고, 15개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -7개 순증감했어요.
- 2019년 3분기에 VNET Group을(를) 가장 많이 매수한 곳은 Banco Santander이며, 추정 추가 매수액은 US$384만입니다.
- 2019년 3분기에 VNET Group을(를) 가장 많이 매도한 곳은 Schroder Investment Management Group였고, 추정 매도액은 US$1209만예요.
2019년 3분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.