Steel Dynamics
STLD
최신 규제 공시에 따르면 2017년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 451곳이 Steel Dynamics에 US$73.1억를 투자하고 있으며, 81개 펀드가 신규 포지션을 열고, 164개가 포지션을 늘리고, 157개가 포지션을 줄이고, 45개가 포지션을 청산했습니다.
풋옵션보다 콜옵션이 87% 더 많아요
펀드별 콜옵션: $2.1억 | 펀드별 풋옵션: $1.12억
신규 진입이 청산보다 80% 더 많아요
신규 편입 포지션: 81 | 기존 포지션 청산: 45
해당 종목을 보유한 펀드가 8% 더 많음
보유 펀드 수: 418 → 451 (+33)
감소보다 추가 투자가 4% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 164 | 기존 포지션 축소: 157
보유 지분율이 1.13% 낮음
펀드 보유 현황: 85.58% → 84.45% (-1.1%)
자금 유입액이 유출액보다 12% 적어요
자금 유입: $7.16억 | 자금 유출: $8.16억
상위 10개 종목 보유 펀드가 43% 감소
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 7 → 4 (-3)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
BlackRock
New York
|
+US$6376만 |
| 2 |
Boston Partners
Boston,
Massachusetts
|
+US$6035만 |
| 3 |
State Street
Boston,
Massachusetts
|
+US$4664만 |
| 4 |
Prudential Financial
Newark,
New Jersey
|
+US$2521만 |
| 5 |
Sumitomo Mitsui Trust Group
Minato-Ku, Tokyo,
Japan
|
+US$2328만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Goldman Sachs
New York
|
-US$7810만 |
| 2 |
HCM
Highline Capital Management
New York
|
-US$4971만 |
| 3 |
ABC
Anchor Bolt Capital
Chicago,
Illinois
|
-US$4667만 |
| 4 |
AQR Capital Management
Greenwich,
Connecticut
|
-US$4594만 |
| 5 |
Los Angeles Capital Management
Los Angeles,
California
|
-US$4465만 |
STLD 헤지펀드 동향: 2017년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 4,023개 기관투자자 중 451곳이 2017년 2분기에 Steel Dynamics (STLD) 보유 포지션을 보고했습니다. 합산 가치는 US$73.1억로, 전 분기의 US$72.1억보다 1.4% 증가했습니다.
매수한 펀드가 매도한 펀드보다 많았어요. 81개 펀드가 STLD 신규 포지션을 편입했고 45개 펀드는 포지션을 전량 청산해, 보유 펀드 수가 순증 36개를 기록했어요. 한편 164개 펀드는 기존 지분을 늘렸고 157개 펀드는 줄였어요.
가장 많이 매수한 곳은 BlackRock로, 추정 매수액은 US$6376만예요. 가장 많이 매도한 곳은 Goldman Sachs였으며, 추정 매도 규모는 US$7810만였어요.
- 2017년 2분기 기준 Steel Dynamics (STLD) 보유 기관투자자 수는 451곳으로, 2017년 1분기의 418곳보다 늘었어요.
- 펀드들은 2017년 2분기에 Steel Dynamics 주식 보유액으로 US$73.1억를 보고했으며, 전 분기 대비 1.4% 증가했어요.
- 2017년 2분기에 81개 펀드가 Steel Dynamics 포지션을 새로 편입했고, 45개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 +36개 순증감했어요.
- 2017년 2분기에 Steel Dynamics을(를) 가장 많이 매수한 곳은 BlackRock이며, 추정 추가 매수액은 US$6376만입니다.
- 2017년 2분기에 Steel Dynamics을(를) 가장 많이 매도한 곳은 Goldman Sachs였고, 추정 매도액은 US$7810만예요.
2017년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.