SLM Corp
SLM
최신 규제 공시에 따르면 2019년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 321곳이 SLM Corp에 US$41.1억 규모를 투자하고 있으며, 42개 펀드가 신규 포지션을 열고, 104개가 포지션을 늘리고, 117개가 포지션을 줄이고, 45개가 포지션을 청산했어요.
상위 10개 종목을 보유한 펀드가 0% 더 많아요
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 3 → 3 (0)
신규 편입은 청산보다 7% 적어요
신규 편입 포지션: 42 | 기존 포지션 청산: 45
보유 펀드 수 2% 감소
보유 펀드 수: 329 → 321 (-8)
보유 지분율이 2.78% 낮음
펀드 보유 현황: 100.54% → 97.76% (-2.8%)
축소보다 재투자가 11% 적어요
기존 보유 종목 확대: 104 | 기존 포지션 축소: 117
자금 유입액이 유출액보다 36% 적어요
자금 유입: $2.56억 | 자금 유출: $4.04억
풋옵션보다 콜옵션이 37% 적어요
펀드별 콜옵션: $250만 | 펀드별 풋옵션: $395만
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
CI Investments Inc
Toronto,
Ontario, Canada
|
+US$3846만 |
| 2 |
Bayview Asset Management
Coral Gables,
Florida
|
+US$2874만 |
| 3 |
Nuveen
Charlotte,
North Carolina
|
+US$1939만 |
| 4 |
Citadel Advisors
Miami,
Florida
|
+US$1323만 |
| 5 |
Arrowstreet Capital
Boston,
Massachusetts
|
+US$1155만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Bank of New York Mellon
New York
|
-US$8404만 |
| 2 |
T. Rowe Price Associates
Baltimore,
Maryland
|
-US$5493만 |
| 3 |
Fidelity Investments
Boston,
Massachusetts
|
-US$2928만 |
| 4 |
Barrow, Hanley, Mewhinney & Strauss
Dallas,
Texas
|
-US$2709만 |
| 5 |
Jennison Associates
New York
|
-US$2522만 |
SLM 헤지펀드 동향: 2019년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 4,626곳 중 321곳이 2019년 2분기에 SLM Corp (SLM) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$41.1억 규모로 전 분기 US$43.5억보다 5.6% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 45개 펀드가 SLM 보유분을 모두 처분했고 42개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 3개 감소했어요. 한편 117개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 104개 펀드는 늘렸어요.
CI Investments Inc 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$3846만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Bank of New York Mellon였으며, 추정 매도 규모는 US$8404만였어요.
- 2019년 2분기 기준으로 321명의 기관투자자가 SLM Corp (SLM) 주식을 보유했으며, 2019년 1분기의 329명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2019년 2분기 기준 SLM Corp 주식 보유액을 US$41.1억 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 5.6% 감소한 수치예요.
- 2019년 2분기에 42개 펀드가 SLM Corp 포지션을 새로 편입했고, 45개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -3개 순증감했어요.
- CI Investments Inc 측이 2019년 2분기에 SLM Corp 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$3846만 규모예요.
- Bank of New York Mellon 측이 2019년 2분기에 SLM Corp 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$8404만 규모예요.
2019년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.