Cartesian Therapeutics
RNAC
최신 규제 공시에 따르면 2017년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 48곳이 Cartesian Therapeutics에 US$2.35억 규모를 투자하고 있으며, 9개 펀드가 신규 포지션을 열고, 27개가 포지션을 늘리고, 3개가 포지션을 줄이고, 7개가 포지션을 청산했어요.
감소보다 추가 투자가 800% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 27 | 기존 포지션 축소: 3
자금 유입이 유출보다 340% 더 많습니다.
자금 유입: $6110만 | 자금 유출: $1388만
상위 10개 종목을 보유한 펀드가 50% 더 많아요
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 2 → 3 (+1)
신규 진입이 청산보다 29% 더 많아요
신규 편입 포지션: 9 | 기존 포지션 청산: 7
16.88% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 46.7% → 63.58% (+17%)
해당 종목을 보유한 펀드가 4% 더 많음
보유 펀드 수: 46 → 48 (+2)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Vivo Capital
Palo Alto,
California
|
+US$1648만 |
| 2 |
GPP
Great Point Partners
Greenwich,
Connecticut
|
+US$1380만 |
| 3 |
Perceptive Advisors
New York
|
+US$965만 |
| 4 |
BlackRock
New York
|
+US$430만 |
| 5 |
Vanguard Group
Malvern,
Pennsylvania
|
+US$204만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Flagship Pioneering
Cambridge,
Massachusetts
|
-US$1184만 |
| 2 |
UBS Group
Zurich,
Switzerland
|
-US$102만 |
| 3 |
Goldman Sachs
New York
|
-US$45.2만 |
| 4 |
Hikari Power
Tokyo,
Japan
|
-US$34.9만 |
| 5 |
Susquehanna International Group
Bala Cynwyd,
Pennsylvania
|
-US$19.2만 |
RNAC 헤지펀드 동향: 2017년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 4,023개 기관투자자 중 48곳이 2017년 2분기에 Cartesian Therapeutics (RNAC) 보유 포지션을 보고했어요. 합산 가치는 US$2.35억 규모로, 전 분기의 US$1.24억보다 90% 증가했어요.
매수한 펀드가 매도한 펀드보다 많았어요. 9개 펀드가 RNAC 신규 포지션을 편입했고 7개 펀드는 포지션을 전량 청산해, 보유 펀드 수가 순증 2개를 기록했어요. 한편 27개 펀드는 기존 지분을 늘렸고 3개 펀드는 줄였어요.
가장 많이 매수한 곳은 Vivo Capital였으며, 추정 가치가 US$1648만인 신규 포지션을 개설했어요. 가장 많이 매도한 곳은 Flagship Pioneering였으며, 추정 매도액은 US$1184만에 달했고 보유분을 전량 처분했어요.
- 2017년 2분기 기준 Cartesian Therapeutics (RNAC) 보유 기관투자자 수는 48곳으로, 2017년 1분기의 46곳보다 늘었어요.
- 펀드들은 2017년 2분기에 Cartesian Therapeutics 주식 보유액을 US$2.35억 규모로 보고했으며, 전 분기 대비 90% 증가했어요.
- 2017년 2분기에 9개 펀드가 Cartesian Therapeutics 포지션을 새로 편입했고, 7개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 +2개 순증감했어요.
- Vivo Capital 측이 2017년 2분기에 Cartesian Therapeutics 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$1648만 규모예요.
- Flagship Pioneering 측이 2017년 2분기에 Cartesian Therapeutics 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$1184만 규모예요.
2017년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.