RLJ Lodging Trust
RLJ
최신 규제 공시에 따르면 2016년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 186곳이 RLJ Lodging Trust에 US$28.2억 규모를 투자하고 있으며, 20개 펀드가 신규 포지션을 열고, 74개가 포지션을 늘리고, 70개가 포지션을 줄이고, 21개가 포지션을 청산했어요.
자금 유입이 유출보다 32% 더 많습니다.
자금 유입: $2.84억 | 자금 유출: $2.15억
2.95% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 102.41% → 105.37% (+3%)
감소보다 추가 투자가 6% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 74 | 기존 포지션 축소: 70
신규 편입은 청산보다 5% 적어요
신규 편입 포지션: 20 | 기존 포지션 청산: 21
보유 펀드 수 2% 감소
보유 펀드 수: 189 → 186 (-3)
풋옵션보다 콜옵션이 59% 적어요
펀드별 콜옵션: $24만 | 펀드별 풋옵션: $58.2만
상위 10개 종목 보유 펀드가 100% 감소
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 1 → 0 (-1)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Deutsche Bank
Frankfurt Am Main Ge,
Germany
|
+US$5393만 |
| 2 |
Fidelity Investments
Boston,
Massachusetts
|
+US$3207만 |
| 3 |
Goldman Sachs
New York
|
+US$2309만 |
| 4 |
JP Morgan Chase
New York
|
+US$2212만 |
| 5 |
Prudential Financial
Newark,
New Jersey
|
+US$1353만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
AllianceBernstein
Nashville,
Tennessee
|
-US$5247만 |
| 2 |
APG Asset Management US
New York
|
-US$3421만 |
| 3 |
Marshall Wace
London,
United Kingdom
|
-US$1140만 |
| 4 |
Renaissance Technologies
New York
|
-US$974만 |
| 5 |
Two Sigma Investments
New York
|
-US$828만 |
RLJ 헤지펀드 동향: 2016년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 3,756곳 중 186곳이 2016년 2분기에 RLJ Lodging Trust (RLJ) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$28.2억 규모로 전 분기 US$29.3억보다 3.8% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았습니다. 21개 펀드는 RLJ 포지션을 전량 정리했고 20개 펀드는 신규 포지션을 열어, 보유 펀드 수는 순감소 1곳을 기록했습니다. 한편 70개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 74개 펀드는 늘렸습니다.
Deutsche Bank 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$5393만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 AllianceBernstein였으며, 추정 매도 규모는 US$5247만였어요.
- 2016년 2분기 기준으로 186명의 기관투자자가 RLJ Lodging Trust (RLJ) 주식을 보유했으며, 2016년 1분기의 189명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2016년 2분기 기준 RLJ Lodging Trust 주식 보유액을 US$28.2억 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 3.8% 감소한 수치예요.
- 20개 펀드가 2016년 2분기에 RLJ Lodging Trust 주식을 신규 편입했고, 21개 펀드는 전량 매도해 보유 펀드 수는 순 -1곳 변동했습니다.
- Deutsche Bank 측이 2016년 2분기에 RLJ Lodging Trust 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$5393만 규모예요.
- AllianceBernstein 측이 2016년 2분기에 RLJ Lodging Trust 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$5247만 규모예요.
2016년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.