Everspin Technologies
MRAM
최신 규제 공시에 따르면 2019년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 37곳이 Everspin Technologies에 US$4431만 규모를 투자하고 있으며, 0개 펀드가 신규 포지션을 열고, 12개가 포지션을 늘리고, 10개가 포지션을 줄이고, 5개가 포지션을 청산했어요.
감소보다 추가 투자가 20% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 12 | 기존 포지션 축소: 10
보유 지분율이 0.52% 낮음
펀드 보유 현황: 40.19% → 39.66% (-0.52%)
보유 펀드 수 12% 감소
보유 펀드 수: 42 → 37 (-5)
자금 유입액이 유출액보다 31% 적어요
자금 유입: $129만 | 자금 유출: $189만
신규 편입은 청산보다 100% 적어요
신규 편입 포지션: 0 | 기존 포지션 청산: 5
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Royal Bank of Canada
Toronto,
Ontario, Canada
|
+US$36.1만 |
| 2 |
D.A. Davidson & Co
Great Falls,
Montana
|
+US$26.5만 |
| 3 |
BlackRock
New York
|
+US$17.3만 |
| 4 |
HI
Handelsinvest Investeringsforvaltning
Herning,
Denmark
|
+US$15.1만 |
| 5 |
D.E. Shaw & Co
New York
|
+US$15만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Mutual of America Capital Management
New York
|
-US$54.5만 |
| 2 |
Barclays
London,
United Kingdom
|
-US$38.8만 |
| 3 |
Millennium Management
New York
|
-US$19.6만 |
| 4 |
Raging Capital Management
Rocky Hill,
New Jersey
|
-US$14.9만 |
| 5 |
Vanguard Group
Malvern,
Pennsylvania
|
-US$14.5만 |
MRAM 헤지펀드 동향: 2019년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 4,626곳 중 37곳이 2019년 2분기에 Everspin Technologies (MRAM) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$4431만 규모로 전 분기 US$5264만보다 16% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 5개 펀드가 MRAM 보유분을 모두 처분했고 0개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 5개 감소했어요. 한편 10개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 12개 펀드는 늘렸어요.
Royal Bank of Canada 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$36.1만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Mutual of America Capital Management였으며, 추정 매도 규모는 US$54.5만였어요.
- 2019년 2분기 기준으로 37명의 기관투자자가 Everspin Technologies (MRAM) 주식을 보유했으며, 2019년 1분기의 42명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2019년 2분기 기준 Everspin Technologies 주식 보유액을 US$4431만 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 16% 감소한 수치예요.
- 2019년 2분기에 0개 펀드가 Everspin Technologies 포지션을 새로 편입했고, 5개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -5개 순증감했어요.
- Royal Bank of Canada 측이 2019년 2분기에 Everspin Technologies 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$36.1만 규모예요.
- Mutual of America Capital Management 측이 2019년 2분기에 Everspin Technologies 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$54.5만 규모예요.
2019년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.