Global Net Lease
GNL
최신 규제 공시에 따르면 2016년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 133곳이 Global Net Lease에 US$4.6억 규모를 투자하고 있으며, 37개 펀드가 신규 포지션을 열고, 52개가 포지션을 늘리고, 31개가 포지션을 줄이고, 19개가 포지션을 청산했어요.
자금 유입이 유출보다 335% 더 많습니다.
자금 유입: $1.64억 | 자금 유출: $3766만
신규 진입이 청산보다 95% 더 많아요
신규 편입 포지션: 37 | 기존 포지션 청산: 19
감소보다 추가 투자가 68% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 52 | 기존 포지션 축소: 31
해당 종목을 보유한 펀드가 16% 더 많음
보유 펀드 수: 115 → 133 (+18)
8.88% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 25.41% → 34.29% (+8.9%)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
BlackRock Fund Advisors
San Francisco,
California
|
+US$3340만 |
| 2 |
State Street
Boston,
Massachusetts
|
+US$1963만 |
| 3 |
BlackRock Institutional Trust
San Francisco,
California
|
+US$1706만 |
| 4 |
Northern Trust
Chicago,
Illinois
|
+US$1276만 |
| 5 |
Vanguard Group
Malvern,
Pennsylvania
|
+US$1105만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
American International Group
New York
|
-US$591만 |
| 2 |
UBS Group
Zurich,
Switzerland
|
-US$469만 |
| 3 |
Susquehanna International Group
Bala Cynwyd,
Pennsylvania
|
-US$312만 |
| 4 |
Transamerica Financial Advisors
St. Petersburg,
Florida
|
-US$230만 |
| 5 |
Credit Suisse
Zurich,
Switzerland
|
-US$224만 |
GNL 헤지펀드 동향: 2016년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 3,756개 기관투자자 중 133곳이 2016년 2분기에 Global Net Lease (GNL) 보유 포지션을 보고했어요. 합산 가치는 US$4.6억 규모로, 전 분기의 US$3.67억보다 25% 증가했어요.
매수한 펀드가 매도한 펀드보다 많았어요. 37개 펀드가 GNL 신규 포지션을 편입했고 19개 펀드는 포지션을 전량 청산해, 보유 펀드 수가 순증 18개를 기록했어요. 한편 52개 펀드는 기존 지분을 늘렸고 31개 펀드는 줄였어요.
BlackRock Fund Advisors 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$3340만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 American International Group였으며, 추정 매도 규모는 US$591만였어요.
- 2016년 2분기 기준 Global Net Lease (GNL) 보유 기관투자자 수는 133곳으로, 2016년 1분기의 115곳보다 늘었어요.
- 펀드들은 2016년 2분기에 Global Net Lease 주식 보유액을 US$4.6억 규모로 보고했으며, 전 분기 대비 25% 증가했어요.
- 2016년 2분기에 37개 펀드가 Global Net Lease 포지션을 새로 편입했고, 19개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 +18개 순증감했어요.
- BlackRock Fund Advisors 측이 2016년 2분기에 Global Net Lease 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$3340만 규모예요.
- American International Group 측이 2016년 2분기에 Global Net Lease 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$591만 규모예요.
2016년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.