Franklin Municipal Green Bond ETF
FLMB
최신 규제 공시에 따르면 2022년 3분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 8곳이 Franklin Municipal Green Bond ETF에 US$8557만 규모를 투자하고 있으며, 1개 펀드가 신규 포지션을 열고, 2개가 포지션을 늘리고, 4개가 포지션을 줄이고, 5개가 포지션을 청산했어요.
보유 지분율이 2.85% 낮음
펀드 보유 현황: 88.85% → 86% (-2.9%)
보유 펀드 수 33% 감소
보유 펀드 수: 12 → 8 (-4)
축소보다 재투자가 50% 적어요
기존 보유 종목 확대: 2 | 기존 포지션 축소: 4
신규 편입은 청산보다 80% 적어요
신규 편입 포지션: 1 | 기존 포지션 청산: 5
자금 유입액이 유출액보다 98% 적어요
자금 유입: $16.5만 | 자금 유출: $840만
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Cetera Advisor Networks
El Segundo,
California
|
+US$13.5만 |
| 2 |
UBS Group
Zurich,
Switzerland
|
+US$1.78만 |
| 3 |
Fidelity Investments
Boston,
Massachusetts
|
+US$1.21만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Great Valley Advisor Group
Wilmington,
Delaware
|
-US$460만 |
| 2 |
Jane Street
New York
|
-US$157만 |
| 3 |
Brinker Capital Investments
Berwyn,
Pennsylvania
|
-US$95.6만 |
| 4 |
Landmark Wealth Management (New York)
Melville,
New York
|
-US$73.1만 |
| 5 |
Susquehanna International Group
Bala Cynwyd,
Pennsylvania
|
-US$23만 |
FLMB 헤지펀드 동향: 2022년 3분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 5,832곳 중 8곳이 2022년 3분기에 Franklin Municipal Green Bond ETF (FLMB) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$8557만 규모로 전 분기 US$9857만보다 13% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 5개 펀드가 FLMB 보유분을 모두 처분했고 1개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 4개 감소했어요. 한편 4개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 2개 펀드는 늘렸어요.
Cetera Advisor Networks 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$13.5만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Great Valley Advisor Group였으며, 추정 매도액은 US$460만에 달했고 보유분을 전량 처분했어요.
- 2022년 3분기 기준으로 8명의 기관투자자가 Franklin Municipal Green Bond ETF (FLMB) 주식을 보유했으며, 2022년 2분기의 12명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2022년 3분기 기준 Franklin Municipal Green Bond ETF 주식 보유액을 US$8557만 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 13% 감소한 수치예요.
- 펀드 1곳이 2022년 3분기에 Franklin Municipal Green Bond ETF의 신규 포지션을 편입했고, 5곳은 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 순 -4곳 변동했어요.
- Cetera Advisor Networks 측이 2022년 3분기에 Franklin Municipal Green Bond ETF 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$13.5만 규모예요.
- Great Valley Advisor Group 측이 2022년 3분기에 Franklin Municipal Green Bond ETF 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$460만 규모예요.
2022년 3분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.