Fidelity Disruptors ETF
FDIF
최신 규제 공시에 따르면 2023년 3분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 15곳이 Fidelity Disruptors ETF에 US$903만 규모를 투자하고 있으며, 3개 펀드가 신규 포지션을 열고, 3개가 포지션을 늘리고, 5개가 포지션을 줄이고, 5개가 포지션을 청산했어요.
자금 유입이 유출보다 425% 더 많습니다.
자금 유입: $330만 | 자금 유출: $62.9만
3.17% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 7.46% → 10.62% (+3.2%)
보유 펀드 수 12% 감소
보유 펀드 수: 17 → 15 (-2)
신규 편입은 청산보다 40% 적어요
신규 편입 포지션: 3 | 기존 포지션 청산: 5
축소보다 재투자가 40% 적어요
기존 보유 종목 확대: 3 | 기존 포지션 축소: 5
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Jane Street
New York
|
+US$226만 |
| 2 |
Citadel Advisors
Miami,
Florida
|
+US$63.5만 |
| 3 |
Susquehanna International Group
Bala Cynwyd,
Pennsylvania
|
+US$38.3만 |
| 4 |
Farther Finance Advisors
San Francisco,
California
|
+US$1.96만 |
| 5 |
TD Capital Management
Memphis,
Tennessee
|
+US$4.4천 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Kestra Advisory Services
Austin,
Texas
|
-US$25.8만 |
| 2 |
Congress Wealth Management
Boston,
Massachusetts
|
-US$21.5만 |
| 3 |
Commonwealth Equity Services
Waltham,
Massachusetts
|
-US$5.16만 |
| 4 |
Fidelity Investments
Boston,
Massachusetts
|
-US$4.74만 |
| 5 |
UBS Group
Zurich,
Switzerland
|
-US$3.35만 |
FDIF 헤지펀드 동향: 2023년 3분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 6,316개 기관투자자 중 15곳이 2023년 3분기에 Fidelity Disruptors ETF (FDIF) 보유 포지션을 보고했어요. 합산 가치는 US$903만 규모로, 전 분기의 US$712만보다 27% 증가했어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 5개 펀드가 FDIF 보유분을 모두 처분했고 3개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 2개 감소했어요. 한편 5개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 3개 펀드는 늘렸어요.
Jane Street 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$226만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Kestra Advisory Services였으며, 추정 매도액은 US$25.8만에 달했고 보유분을 전량 처분했어요.
- 2023년 3분기 기준으로 15명의 기관투자자가 Fidelity Disruptors ETF (FDIF) 주식을 보유했으며, 2023년 2분기의 17명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2023년 3분기에 Fidelity Disruptors ETF 주식 보유액을 US$903만 규모로 보고했으며, 전 분기 대비 27% 증가했어요.
- 2023년 3분기에 3개 펀드가 Fidelity Disruptors ETF 포지션을 새로 편입했고, 5개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -2개 순증감했어요.
- Jane Street 측이 2023년 3분기에 Fidelity Disruptors ETF 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$226만 규모예요.
- Kestra Advisory Services 측이 2023년 3분기에 Fidelity Disruptors ETF 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$25.8만 규모예요.
2023년 3분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.