Fidelity Corporate Bond ETF
FCOR
최신 규제 공시에 따르면 2022년 1분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 43곳이 Fidelity Corporate Bond ETF에 US$8427만 규모를 투자하고 있으며, 5개 펀드가 신규 포지션을 열고, 23개가 포지션을 늘리고, 8개가 포지션을 줄이고, 7개가 포지션을 청산했어요.
감소보다 추가 투자가 188% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 23 | 기존 포지션 축소: 8
2.74% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 32.47% → 35.21% (+2.7%)
자금 유입이 유출보다 1% 더 많습니다.
자금 유입: $2097만 | 자금 유출: $2079만
보유 펀드 수 7% 감소
보유 펀드 수: 46 → 43 (-3)
신규 편입은 청산보다 29% 적어요
신규 편입 포지션: 5 | 기존 포지션 청산: 7
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Jane Street
New York
|
+US$746만 |
| 2 |
RWA Wealth Partners
Newton,
Massachusetts
|
+US$350만 |
| 3 |
Osaic Holdings
Scottsdale,
Arizona
|
+US$272만 |
| 4 |
LPL Financial
San Diego,
California
|
+US$164만 |
| 5 |
Envestnet Asset Management
Chicago,
Illinois
|
+US$123만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
GeoWealth Management
Chicago,
Illinois
|
-US$1061만 |
| 2 |
Kestra Advisory Services
Austin,
Texas
|
-US$396만 |
| 3 |
HBW Advisory Services
Simi Valley,
California
|
-US$216만 |
| 4 |
One Capital Management
Westlake Village,
California
|
-US$93.9만 |
| 5 |
IFP Advisors
Tampa,
Florida
|
-US$66.2만 |
FCOR 헤지펀드 동향: 2022년 1분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 6,364곳 중 43곳이 2022년 1분기에 Fidelity Corporate Bond ETF (FCOR) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$8427만 규모로 전 분기 US$9116만보다 7.6% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 7개 펀드가 FCOR 보유분을 모두 처분했고 5개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 2개 감소했어요. 한편 8개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 23개 펀드는 늘렸어요.
Jane Street 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$746만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 GeoWealth Management였으며, 추정 매도액은 US$1061만에 달했고 보유분을 전량 처분했어요.
- 2022년 1분기 기준으로 43명의 기관투자자가 Fidelity Corporate Bond ETF (FCOR) 주식을 보유했으며, 2021년 4분기의 46명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2022년 1분기 기준 Fidelity Corporate Bond ETF 주식 보유액을 US$8427만 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 7.6% 감소한 수치예요.
- 2022년 1분기에 5개 펀드가 Fidelity Corporate Bond ETF 포지션을 새로 편입했고, 7개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -2개 순증감했어요.
- Jane Street 측이 2022년 1분기에 Fidelity Corporate Bond ETF 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$746만 규모예요.
- GeoWealth Management 측이 2022년 1분기에 Fidelity Corporate Bond ETF 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$1061만 규모예요.
2022년 1분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.