Direxion Daily Gold Miners Index Bear 2X ETF
DUST
최신 규제 공시에 따르면 2017년 3분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 15곳이 Direxion Daily Gold Miners Index Bear 2X ETF에 US$9055만 규모를 투자하고 있으며, 4개 펀드가 신규 포지션을 열고, 9개가 포지션을 늘리고, 1개가 포지션을 줄이고, 1개가 포지션을 청산했어요.
감소보다 추가 투자가 800% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 9 | 기존 포지션 축소: 1
신규 진입이 청산보다 300% 더 많아요
신규 편입 포지션: 4 | 기존 포지션 청산: 1
자금 유입이 유출보다 192% 더 많습니다.
자금 유입: $3669만 | 자금 유출: $1255만
풋옵션보다 콜옵션이 152% 더 많아요
펀드별 콜옵션: $1.37억 | 펀드별 풋옵션: $5429만
해당 종목을 보유한 펀드가 15% 더 많음
보유 펀드 수: 13 → 15 (+2)
10.48% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 34.59% → 45.07% (+10%)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Virtu Financial
New York
|
+US$1314만 |
| 2 |
Jane Street
New York
|
+US$514만 |
| 3 |
Susquehanna International Group
Bala Cynwyd,
Pennsylvania
|
+US$454만 |
| 4 |
Citigroup
New York
|
+US$400만 |
| 5 |
Citadel Advisors
Miami,
Florida
|
+US$320만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Morgan Stanley
New York
|
-US$1227만 |
| 2 |
CMT Trading
Chicago,
Illinois
|
-US$26.5만 |
| 3 |
Jump Trading
Chicago,
Illinois
|
-US$1.2만 |
DUST 헤지펀드 동향: 2017년 3분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 4,023개 기관투자자 중 15곳이 2017년 3분기에 Direxion Daily Gold Miners Index Bear 2X ETF (DUST) 보유 포지션을 보고했어요. 합산 가치는 US$9055만 규모로, 전 분기의 US$8353만보다 8.4% 증가했어요.
매수한 펀드가 매도한 펀드보다 많았어요. 4개 펀드가 DUST 신규 포지션을 편입했고 1개 펀드는 포지션을 전량 청산해, 보유 펀드 수가 순증 3개를 기록했어요. 한편 9개 펀드는 기존 지분을 늘렸고 1개 펀드는 줄였어요.
Virtu Financial 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$1314만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Morgan Stanley였으며, 추정 매도 규모는 US$1227만였어요.
- 2017년 3분기 기준 Direxion Daily Gold Miners Index Bear 2X ETF (DUST) 보유 기관투자자 수는 15곳으로, 2017년 2분기의 13곳보다 늘었어요.
- 펀드들은 2017년 3분기에 Direxion Daily Gold Miners Index Bear 2X ETF 주식 보유액을 US$9055만 규모로 보고했으며, 전 분기 대비 8.4% 증가했어요.
- 2017년 3분기에 4개 펀드가 Direxion Daily Gold Miners Index Bear 2X ETF 포지션을 새로 편입했고, 1개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 +3개 순증감했어요.
- Virtu Financial 측이 2017년 3분기에 Direxion Daily Gold Miners Index Bear 2X ETF 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$1314만 규모예요.
- Morgan Stanley 측이 2017년 3분기에 Direxion Daily Gold Miners Index Bear 2X ETF 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$1227만 규모예요.
2017년 3분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.