Data I/O
DAIO
최신 규제 공시에 따르면 2019년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 31곳이 Data I/O에 US$1177만 규모를 투자하고 있으며, 1개 펀드가 신규 포지션을 열고, 10개가 포지션을 늘리고, 10개가 포지션을 줄이고, 12개가 포지션을 청산했어요.
감소보다 추가 투자가 0% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 10 | 기존 포지션 축소: 10
보유 지분율이 3.32% 낮음
펀드 보유 현황: 35.14% → 31.83% (-3.3%)
보유 펀드 수 26% 감소
보유 펀드 수: 42 → 31 (-11)
신규 편입은 청산보다 92% 적어요
신규 편입 포지션: 1 | 기존 포지션 청산: 12
자금 유입액이 유출액보다 92% 적어요
자금 유입: $14.1만 | 자금 유출: $185만
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Morgan Stanley
New York
|
+US$3.29만 |
| 2 |
Royal Bank of Canada
Toronto,
Ontario, Canada
|
+US$2.63만 |
| 3 |
Ashton Thomas Private Wealth
Scottsdale,
Arizona
|
+US$1.98만 |
| 4 |
Freedom Investment Management
Hartford,
Connecticut
|
+US$1.88만 |
| 5 |
BlackRock
New York
|
+US$1.7만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Municipal Employees' Retirement System of Michigan
Lansing,
Michigan
|
-US$40.9만 |
| 2 |
Seizert Capital Partners
Birmingham,
Michigan
|
-US$21만 |
| 3 |
Essex Investment Management
Boston,
Massachusetts
|
-US$19.2만 |
| 4 |
Alambic Investment Management
Belvedere,
California
|
-US$16.2만 |
| 5 |
MHP
Manatuck Hill Partners
Westport,
Connecticut
|
-US$12.7만 |
DAIO 헤지펀드 동향: 2019년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 4,626곳 중 31곳이 2019년 2분기에 Data I/O (DAIO) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$1177만 규모로 전 분기 US$1627만보다 28% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 12개 펀드가 DAIO 보유분을 모두 처분했고 1개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 11개 감소했어요. 한편 10개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 10개 펀드는 늘렸어요.
Morgan Stanley 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$3.29만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Municipal Employees' Retirement System of Michigan였으며, 추정 매도액은 US$40.9만에 달했고 보유분을 전량 처분했어요.
- 2019년 2분기 기준으로 31명의 기관투자자가 Data I/O (DAIO) 주식을 보유했으며, 2019년 1분기의 42명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2019년 2분기 기준 Data I/O 주식 보유액을 US$1177만 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 28% 감소한 수치예요.
- 펀드 1곳이 2019년 2분기에 Data I/O의 신규 포지션을 편입했고, 12곳은 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 순 -11곳 변동했어요.
- Morgan Stanley 측이 2019년 2분기에 Data I/O 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$3.29만 규모예요.
- Municipal Employees' Retirement System of Michigan 측이 2019년 2분기에 Data I/O 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$40.9만 규모예요.
2019년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.