Carvana
CVNA
최신 규제 공시에 따르면 2017년 3분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 82곳이 Carvana에 US$2.98억 규모를 투자하고 있으며, 21개 펀드가 신규 포지션을 열고, 33개가 포지션을 늘리고, 14개가 포지션을 줄이고, 21개가 포지션을 청산했어요.
자금 유입이 유출보다 176% 더 많습니다.
자금 유입: $1.21억 | 자금 유출: $4384만
감소보다 추가 투자가 136% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 33 | 기존 포지션 축소: 14
29.21% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 105.85% → 135.06% (+29%)
풋옵션보다 콜옵션이 11% 더 많아요
펀드별 콜옵션: $963만 | 펀드별 풋옵션: $871만
상위 10개 종목을 보유한 펀드가 0% 더 많아요
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 1 → 1 (0)
신규 진입이 청산보다 0% 더 많아요
신규 편입 포지션: 21 | 기존 포지션 청산: 21
보유 펀드 수 2% 감소
보유 펀드 수: 84 → 82 (-2)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Fidelity Investments
Boston,
Massachusetts
|
+US$1623만 |
| 2 |
Sylebra Capital (HK)
Hong Kong
|
+US$1540만 |
| 3 |
Clough Capital Partners
Boston,
Massachusetts
|
+US$1230만 |
| 4 |
Balyasny Asset Management
Chicago,
Illinois
|
+US$1093만 |
| 5 |
PAR Capital Management
Boston,
Massachusetts
|
+US$656만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Park West Asset Management
San Francisco,
California
|
-US$1834만 |
| 2 |
OppenheimerFunds
New York
|
-US$912만 |
| 3 |
Citadel Advisors
Miami,
Florida
|
-US$351만 |
| 4 |
Royal Bank of Canada
Toronto,
Ontario, Canada
|
-US$271만 |
| 5 |
Two Sigma Investments
New York
|
-US$223만 |
CVNA 헤지펀드 동향: 2017년 3분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 4,023곳 중 82곳이 2017년 3분기에 Carvana (CVNA) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$2.98억 규모로 전 분기 US$3.26억보다 8.5% 낮았어요.
2017년 3분기에 CVNA에 대한 펀드 포지션 변화는 균형을 보였습니다. 펀드 21곳이 새 포지션을 열었고, 21곳이 포지션을 모두 청산했으며, 33곳이 기존 포지션을 늘리고 14곳이 줄였습니다.
Fidelity Investments 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$1623만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Park West Asset Management였으며, 추정 매도액은 US$1834만에 달했고 보유분을 전량 처분했어요.
- 2017년 3분기 기준으로 82명의 기관투자자가 Carvana (CVNA) 주식을 보유했으며, 2017년 2분기의 84명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2017년 3분기 기준 Carvana 주식 보유액을 US$2.98억 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 8.5% 감소한 수치예요.
- 2017년 3분기에 21개 펀드가 Carvana 포지션을 새로 편입했고, 21개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 0개 순증감했어요.
- Fidelity Investments 측이 2017년 3분기에 Carvana 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$1623만 규모예요.
- Park West Asset Management 측이 2017년 3분기에 Carvana 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$1834만 규모예요.
2017년 3분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.