Climb Global Solutions
CLMB
최신 규제 공시에 따르면 2022년 3분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 29곳이 Climb Global Solutions에 US$4905만 규모를 투자하고 있으며, 3개 펀드가 신규 포지션을 열고, 13개가 포지션을 늘리고, 7개가 포지션을 줄이고, 5개가 포지션을 청산했어요.
감소보다 추가 투자가 86% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 13 | 기존 포지션 축소: 7
보유 지분율이 2.16% 낮음
펀드 보유 현황: 42.98% → 40.82% (-2.2%)
보유 펀드 수 6% 감소
보유 펀드 수: 31 → 29 (-2)
자금 유입액이 유출액보다 39% 적어요
자금 유입: $457만 | 자금 유출: $751만
신규 편입은 청산보다 40% 적어요
신규 편입 포지션: 3 | 기존 포지션 청산: 5
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Punch & Associates Investment Management
Edina,
Minnesota
|
+US$201만 |
| 2 |
Cove Street Capital
El Segundo,
California
|
+US$128만 |
| 3 |
Janney Montgomery Scott
Philadelphia,
Pennsylvania
|
+US$26.4만 |
| 4 |
Dimensional Fund Advisors
Austin,
Texas
|
+US$23.8만 |
| 5 |
Millennium Management
New York
|
+US$23.1만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Ancora Advisors
Cleveland,
Ohio
|
-US$210만 |
| 2 |
BlackRock
New York
|
-US$206만 |
| 3 |
EAM Investors
Solana Beach,
California
|
-US$158만 |
| 4 |
Renaissance Technologies
New York
|
-US$65.2만 |
| 5 |
Victory Capital Management
San Antonio,
Texas
|
-US$43.9만 |
CLMB 헤지펀드 동향: 2022년 3분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 5,832곳 중 29곳이 2022년 3분기에 Climb Global Solutions (CLMB) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$4905만 규모로 전 분기 US$6372만보다 23% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 5개 펀드가 CLMB 보유분을 모두 처분했고 3개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 2개 감소했어요. 한편 7개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 13개 펀드는 늘렸어요.
Punch & Associates Investment Management 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$201만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Ancora Advisors였으며, 추정 매도 규모는 US$210만였어요.
- 2022년 3분기 기준으로 29명의 기관투자자가 Climb Global Solutions (CLMB) 주식을 보유했으며, 2022년 2분기의 31명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2022년 3분기 기준 Climb Global Solutions 주식 보유액을 US$4905만 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 23% 감소한 수치예요.
- 2022년 3분기에 3개 펀드가 Climb Global Solutions 포지션을 새로 편입했고, 5개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -2개 순증감했어요.
- Punch & Associates Investment Management 측이 2022년 3분기에 Climb Global Solutions 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$201만 규모예요.
- Ancora Advisors 측이 2022년 3분기에 Climb Global Solutions 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$210만 규모예요.
2022년 3분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.