InfraCap MLP ETF
AMZA
최신 규제 공시에 따르면 2018년 4분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 57곳이 InfraCap MLP ETF에 US$3533만 규모를 투자하고 있으며, 11개 펀드가 신규 포지션을 열고, 17개가 포지션을 늘리고, 21개가 포지션을 줄이고, 12개가 포지션을 청산했어요.
0.12% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 8.66% → 8.78% (+0.12%)
신규 편입은 청산보다 8% 적어요
신규 편입 포지션: 11 | 기존 포지션 청산: 12
보유 펀드 수 2% 감소
보유 펀드 수: 58 → 57 (-1)
축소보다 재투자가 19% 적어요
기존 보유 종목 확대: 17 | 기존 포지션 축소: 21
자금 유입액이 유출액보다 31% 적어요
자금 유입: $494만 | 자금 유출: $717만
풋옵션보다 콜옵션이 40% 적어요
펀드별 콜옵션: $43.8만 | 펀드별 풋옵션: $73.4만
상위 10개 종목 보유 펀드가 100% 감소
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 1 → 0 (-1)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Citadel Advisors
Miami,
Florida
|
+US$155만 |
| 2 |
McGowan Group Asset Management
Dallas,
Texas
|
+US$94.5만 |
| 3 |
Susquehanna International Group
Bala Cynwyd,
Pennsylvania
|
+US$70.6만 |
| 4 |
Advisor Group
Phoenix,
Arizona
|
+US$45.8만 |
| 5 |
Two Sigma Securities
New York
|
+US$15.5만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Cedar Capital
Barrington,
Illinois
|
-US$298만 |
| 2 |
Jane Street
New York
|
-US$143만 |
| 3 |
Creative Planning
Overland Park,
Kansas
|
-US$40만 |
| 4 |
Cetera Advisors
Denver,
Colorado
|
-US$28.2만 |
| 5 |
LPL Financial
San Diego,
California
|
-US$23.7만 |
AMZA 헤지펀드 동향: 2018년 4분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 4,506곳 중 57곳이 2018년 4분기에 InfraCap MLP ETF (AMZA) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$3533만 규모로 전 분기 US$5437만보다 35% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았습니다. 12개 펀드는 AMZA 포지션을 전량 정리했고 11개 펀드는 신규 포지션을 열어, 보유 펀드 수는 순감소 1곳을 기록했습니다. 한편 21개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 17개 펀드는 늘렸습니다.
Citadel Advisors 측이 가장 많이 매수했으며, 추정 매수액은 US$155만 규모예요. 가장 많이 매도한 곳은 Cedar Capital였으며, 추정 매도액은 US$298만에 달했고 보유분을 전량 처분했어요.
- 2018년 4분기 기준으로 57명의 기관투자자가 InfraCap MLP ETF (AMZA) 주식을 보유했으며, 2018년 3분기의 58명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2018년 4분기 기준 InfraCap MLP ETF 주식 보유액을 US$3533만 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 35% 감소한 수치예요.
- 11개 펀드가 2018년 4분기에 InfraCap MLP ETF 주식을 신규 편입했고, 12개 펀드는 전량 매도해 보유 펀드 수는 순 -1곳 변동했습니다.
- Citadel Advisors 측이 2018년 4분기에 InfraCap MLP ETF 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$155만 규모예요.
- Cedar Capital 측이 2018년 4분기에 InfraCap MLP ETF 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$298만 규모예요.
2018년 4분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.