Alerian MLP ETF
AMLP
최신 규제 공시에 따르면 2017년 1분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 525곳이 Alerian MLP ETF에 US$48.7억를 투자하고 있으며, 70개 펀드가 신규 포지션을 열고, 212개가 포지션을 늘리고, 171개가 포지션을 줄이고, 44개가 포지션을 청산했습니다.
자금 유입이 유출보다 148% 더 많습니다.
자금 유입: $6.98억 | 자금 유출: $2.82억
풋옵션보다 콜옵션이 147% 더 많아요
펀드별 콜옵션: $2183만 | 펀드별 풋옵션: $884만
신규 진입이 청산보다 59% 더 많아요
신규 편입 포지션: 70 | 기존 포지션 청산: 44
상위 10개 종목을 보유한 펀드가 28% 더 많아요
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 29 → 37 (+8)
감소보다 추가 투자가 24% 더 많아요
기존 보유 종목 확대: 212 | 기존 포지션 축소: 171
해당 종목을 보유한 펀드가 4% 더 많음
보유 펀드 수: 506 → 525 (+19)
0.08% 더 높은 지분율
펀드 보유 현황: 44.29% → 44.37% (+0.08%)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Goldman Sachs
New York
|
+US$1.29억 |
| 2 |
Morgan Stanley
New York
|
+US$9386만 |
| 3 |
Wells Fargo
San Francisco,
California
|
+US$5287만 |
| 4 |
GPC
Glen Point Capital
London,
United Kingdom
|
+US$5138만 |
| 5 |
Bank of America
Charlotte,
North Carolina
|
+US$4161만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Peconic Partners
New York
|
-US$3677만 |
| 2 |
TIAA CREF Trust
St Louis,
Missouri
|
-US$3658만 |
| 3 |
Appaloosa LP
Short Hills,
New Jersey
|
-US$3411만 |
| 4 |
1832 Asset Management
Toronto,
Ontario, Canada
|
-US$1735만 |
| 5 |
Bessemer Group
Woodbridge,
New Jersey
|
-US$1499만 |
AMLP 헤지펀드 동향: 2017년 1분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 4,035개 기관투자자 중 525곳이 2017년 1분기에 Alerian MLP ETF (AMLP) 보유 포지션을 보고했습니다. 합산 가치는 US$48.7억로, 전 분기의 US$43.7억보다 11% 증가했습니다.
매수한 펀드가 매도한 펀드보다 많았어요. 70개 펀드가 AMLP 신규 포지션을 편입했고 44개 펀드는 포지션을 전량 청산해, 보유 펀드 수가 순증 26개를 기록했어요. 한편 212개 펀드는 기존 지분을 늘렸고 171개 펀드는 줄였어요.
가장 많이 매수한 곳은 Goldman Sachs로, 추정 매수액은 US$1.29억예요. 가장 많이 매도한 곳은 Peconic Partners였으며, 추정 매도 규모는 US$3677만였어요.
- 2017년 1분기 기준 Alerian MLP ETF (AMLP) 보유 기관투자자 수는 525곳으로, 2016년 4분기의 506곳보다 늘었어요.
- 펀드들은 2017년 1분기에 Alerian MLP ETF 주식 보유액으로 US$48.7억를 보고했으며, 전 분기 대비 11% 증가했어요.
- 2017년 1분기에 70개 펀드가 Alerian MLP ETF 포지션을 새로 편입했고, 44개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 +26개 순증감했어요.
- 2017년 1분기에 Alerian MLP ETF을(를) 가장 많이 매수한 곳은 Goldman Sachs이며, 추정 추가 매수액은 US$1.29억입니다.
- 2017년 1분기에 Alerian MLP ETF을(를) 가장 많이 매도한 곳은 Peconic Partners였고, 추정 매도액은 US$3677만예요.
2017년 1분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.