AbCellera Biologics
ABCL
최신 규제 공시에 따르면 2024년 2분기 기준, 헤지펀드와 대형 기관투자자 147곳이 AbCellera Biologics에 US$3.38억 규모를 투자하고 있으며, 20개 펀드가 신규 포지션을 열고, 38개가 포지션을 늘리고, 47개가 포지션을 줄이고, 25개가 포지션을 청산했어요.
풋옵션보다 콜옵션이 6% 적어요
펀드별 콜옵션: $108만 | 펀드별 풋옵션: $116만
보유 지분율이 2.45% 낮음
펀드 보유 현황: 41.3% → 38.85% (-2.4%)
보유 펀드 수 5% 감소
보유 펀드 수: 154 → 147 (-7)
축소보다 재투자가 19% 적어요
기존 보유 종목 확대: 38 | 기존 포지션 축소: 47
신규 편입은 청산보다 20% 적어요
신규 편입 포지션: 20 | 기존 포지션 청산: 25
자금 유입액이 유출액보다 24% 적어요
자금 유입: $3701만 | 자금 유출: $4839만
상위 10개 종목 보유 펀드가 33% 감소
상위 10개 종목을 보유한 펀드: 3 → 2 (-1)
상위 매수자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
UBS AM
Chicago,
Illinois
|
+US$1740만 |
| 2 |
Citadel Advisors
Miami,
Florida
|
+US$268만 |
| 3 |
Two Sigma Investments
New York
|
+US$220만 |
| 4 |
Prosight Management
Dallas,
Texas
|
+US$213만 |
| 5 |
Exome Asset Management
New York
|
+US$195만 |
상위 매도자
| 순위 | 펀드 | 자금 흐름 |
|---|---|---|
| 1 |
Capital World Investors
Los Angeles,
California
|
-US$1147만 |
| 2 |
Casdin Capital
New York
|
-US$1069만 |
| 3 |
Baillie Gifford & Co
Edinburgh,
United Kingdom
|
-US$480만 |
| 4 |
Lazard Asset Management
New York
|
-US$351만 |
| 5 |
Man Group
London,
United Kingdom
|
-US$350만 |
ABCL 헤지펀드 동향: 2024년 2분기 돌아보기
Wall St. Rank가 추적하는 기관투자자 6,942곳 중 147곳이 2024년 2분기에 AbCellera Biologics (ABCL) 보유 포지션을 보고했으며, 합산 가치는 US$3.38억 규모로 전 분기 US$5.47억보다 38% 낮았어요.
매도한 펀드가 매수한 펀드보다 많았어요: 25개 펀드가 ABCL 보유분을 모두 처분했고 20개 펀드가 신규 포지션을 열어 보유 펀드 수가 순 5개 감소했어요. 한편 47개 펀드는 기존 보유 지분을 줄였고 38개 펀드는 늘렸어요.
가장 많이 매수한 곳은 UBS AM였으며, 추정 가치가 US$1740만인 신규 포지션을 개설했어요. 가장 많이 매도한 곳은 Capital World Investors였으며, 추정 매도 규모는 US$1147만였어요.
- 2024년 2분기 기준으로 147명의 기관투자자가 AbCellera Biologics (ABCL) 주식을 보유했으며, 2024년 1분기의 154명보다 감소했어요.
- 펀드들은 2024년 2분기 기준 AbCellera Biologics 주식 보유액을 US$3.38억 규모로 보고했으며, 이는 전 분기 대비 38% 감소한 수치예요.
- 2024년 2분기에 20개 펀드가 AbCellera Biologics 포지션을 새로 편입했고, 25개 펀드가 포지션을 모두 청산해 보유 펀드 수는 -5개 순증감했어요.
- UBS AM 측이 2024년 2분기에 AbCellera Biologics 주식을 가장 많이 매수했으며, 추정 추가 매수액은 US$1740만 규모예요.
- Capital World Investors 측이 2024년 2분기에 AbCellera Biologics 주식을 가장 많이 매도했으며, 추정 매도액은 US$1147만 규모예요.
2024년 2분기의 집계된 13F 공시 자료를 기반으로 합니다.